DeepSeek R1 DeepSeek R1 通用API
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更新時(shí)間：2025.04.14
價(jià)格 集成

API在線試用與對比

DeepSeek R1 是由深度學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理模型，提供商為 DeepSeek 團(tuán)隊(duì)。作為一款推理模型，DeepSeek R1 以其強(qiáng)大的信息提取與智能搜索能力，能夠從大規(guī)模文本數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)提取關(guān)鍵信息。適用于內(nèi)容推薦、情感分析等多個(gè)領(lǐng)域，能大幅提升信息檢索的效率與準(zhǔn)確性。

優(yōu)質(zhì)渠道：

試用的同時(shí)，橫向?qū)Ρ雀鰽PI的核心指標(biāo)，以可視化數(shù)據(jù)輔助技術(shù)選型，確保評估客觀高效。 查看API對比報(bào)表 做出明智的決策，數(shù)據(jù)包括： API性能、 定價(jià)、 功能及特性、 企業(yè)狀況、 網(wǎng)絡(luò)/站點(diǎn)流量、 客服支持、 API試用與評價(jià)

DeepSeek R1驗(yàn)證工具

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async function aiDeepseekR1() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/ai_deepseek_r1';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/您的Apikey'
        },
        body: {"prompt":""}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('狀態(tài)碼:', response.status);
        console.log('響應(yīng)數(shù)據(jù):', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('請求失敗:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
aiDeepseekR1()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('錯(cuò)誤:', error));

更快的集成到AI及應(yīng)用

無論個(gè)人還是企業(yè)，都能夠快速的將API集成到你的應(yīng)用場景，在多個(gè)渠道之間輕松切換。

API特性

多個(gè)API渠道路由
統(tǒng)一API key調(diào)用
標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計(jì)
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產(chǎn)品介紹
>

什么是DeepSeek R1?

DeepSeek R1 是一款由 DeepSeek 開源社區(qū)發(fā)布的大語言模型，專注于自然語言深度理解與推理能力的提升，結(jié)合代碼能力與多語言語義表達(dá)優(yōu)勢，具備廣泛的生成式智能能力。該模型基于 Transformer 架構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)，目標(biāo)是打造“能思考、能編程、能協(xié)同”的通用AI基礎(chǔ)模型，適用于智能問答、代碼生成、語言翻譯、寫作輔助等多個(gè)場景。

DeepSeek R1 在多個(gè)公開評測中展現(xiàn)出色的推理能力，是目前國內(nèi)開源推理模型中非常具有代表性的一款。

DeepSeek R1有哪些核心功能？

 

  • 自然語言生成與摘要
    支持長文本續(xù)寫、摘要提煉、內(nèi)容重寫。

  • 多輪對話與角色扮演
    支持上下文記憶的對話模式，模擬多種身份角色回答問題。

  • 深度推理與Chain-of-Thought（思維鏈）生成
    能夠自動分步驟分析問題，給出具備邏輯性的答案。

  • 代碼生成與解釋
    理解自然語言需求并生成高質(zhì)量的 Python、JavaScript、C++ 等代碼。

  • 文檔與知識問答
    支持從給定文檔中提取答案、總結(jié)要點(diǎn)，適合搜索增強(qiáng)場景。

 

DeepSeek R1的技術(shù)原理是什么？

 

  • Transformer 模型架構(gòu)優(yōu)化
    基于標(biāo)準(zhǔn) Transformer 架構(gòu)做了更深層網(wǎng)絡(luò)與訓(xùn)練策略優(yōu)化，提高推理穩(wěn)定性。

  • 多任務(wù)預(yù)訓(xùn)練策略
    在大規(guī)模中英文語料、多種編程語言、多輪問答等任務(wù)上共同訓(xùn)練，具備跨領(lǐng)域泛化能力。

  • 鏈?zhǔn)剿季S訓(xùn)練（CoT）機(jī)制
    在訓(xùn)練階段引入問題分解與多步推理路徑，使模型具備“先分析再解答”的能力。

  • 指令微調(diào)（SFT）與人類反饋優(yōu)化（RLHF）
    結(jié)合真實(shí)用戶意圖微調(diào)模型行為，提升交互自然度與輸出質(zhì)量。

 

DeepSeek R1的核心優(yōu)勢是什么？

1. 高質(zhì)量自然語言理解與生成

中文表達(dá)自然流暢，英文能力強(qiáng)，適合多語言場景。

2. 出色的推理與多步分析能力

在 GSM8K、BBH 等推理基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異，特別擅長多步思考問題。

3. 強(qiáng)大的代碼理解與生成

對 Python、C++ 等語言支持良好，適用于數(shù)據(jù)分析、算法推演等場景。

4. 高兼容性與開源可用性

模型開源，方便企業(yè)部署和定制，并可與 LangChain、FastAPI 等生態(tài)工具無縫集成。

5. 適用于復(fù)雜業(yè)務(wù)場景

支持企業(yè)級知識問答、多輪對話、搜索增強(qiáng)等任務(wù)，穩(wěn)定性與適配性好。

在哪些場景會用到DeepSeek R1？

一、智能問答系統(tǒng)

需求： 快速響應(yīng)用戶問題、提供知識型解答
應(yīng)用： 客服機(jī)器人、法律/醫(yī)療/教育助手

二、編程與代碼生成

需求： 從自然語言生成可運(yùn)行代碼
應(yīng)用： 自動化腳本、Web開發(fā)、算法教學(xué)輔助

三、深度推理能力評測與強(qiáng)化

需求： 模擬邏輯推理過程，回答數(shù)學(xué)或復(fù)雜推理問題
應(yīng)用： 邏輯考試輔導(dǎo)系統(tǒng)、數(shù)學(xué)作答助手

四、內(nèi)容創(chuàng)作與寫作輔助

需求： 生成文章、續(xù)寫內(nèi)容、總結(jié)提綱
應(yīng)用： 媒體創(chuàng)作平臺、自媒體寫作助手

五、智能翻譯與多語言處理

需求： 實(shí)現(xiàn)語義準(zhǔn)確、自然流暢的多語種互譯
應(yīng)用： 外貿(mào)、電商、翻譯公司

六、企業(yè)知識庫問答系統(tǒng)

需求： 從海量知識庫中提取答案并整合
應(yīng)用： 內(nèi)部文檔問答、技術(shù)支持系統(tǒng)

七、Agent 系統(tǒng)中的語言大腦

需求： 作為自動執(zhí)行工具鏈中的語言指令規(guī)劃器
應(yīng)用： 智能辦公助手、流程自動化工具

API接口列表
AI文本生成
AI文本生成
1.1 簡要描述
AI文本生成API是一種基于人工智能的大模型接口，能夠根據(jù)用戶輸入的提示詞生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容。
1.2 請求URL
/chat
1.3 請求方式
post
1.4 入?yún)?
參數(shù)名 參數(shù)類型 默認(rèn)值 是否必傳 描述
prompt string 是 提示詞
1.5 出參
參數(shù)名 參數(shù)類型 默認(rèn)值 描述
choices array
1.6 錯(cuò)誤碼
錯(cuò)誤碼 錯(cuò)誤信息 描述
1.7 示例 
請求參數(shù){
    "prompt": ""
}

返回參數(shù)
{
    "choices": ""
}

錯(cuò)誤碼
{}