DeepSeek 品牌大模型 是一個專注于 DeepSeek 系列模型能力對比與評估的API服務，涵蓋了當前主流的 DeepSeek 模型版本，包括 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-R2.5 以及兩大蒸餾分支：DeepSeek-R1-Distill-Qwen 系列 與 DeepSeek-R1-Distill-Llama 系列。

該服務以“模型對比”為核心價值，提供多個模型版本在相同輸入下的響應差異，幫助用戶精準判斷各版本在不同任務（如自然語言推理、代碼生成、數學解題等）中的表現能力，為模型選擇、評估與部署提供決策支持。

• 模型響應對比與橫評
  在相同輸入下，展示多個模型版本的輸出差異，突出模型的個性化能力。

• 支持蒸餾模型輕量測試
  對 DeepSeek-R1 的蒸餾版模型（如 Distill-Qwen 與 Distill-Llama）進行精度與效率對比。

• 多任務測試能力
  覆蓋語言理解、問答、數學推理、代碼生成、翻譯等核心任務場景。

• 標準化輸出結構
  所有模型返回內容統一封裝，便于對比分析與可視化展示。

• Prompt 對比報告接口（可選）
  自動生成一組 prompt 在多個模型上的響應評分與表現描述。

• 模型路由分發系統
  根據模型版本標識，將用戶 prompt 分發至相應模型處理管線。

• 輸出結構化模塊
  各模型的原始響應統一封裝為標準格式，支持文本對齊與對比分析。

• 差異抽取與標簽分析引擎
  對比各模型輸出內容，從語言風格、推理完整性、輸出結構等維度提取差異標簽。

? 多版本響應對比更清晰

一鍵測試多個版本模型，直觀看到差異表現，適用于評估、橫評、教學等場景。

? 精準觀察蒸餾模型表現

評估 Distill-Qwen 與 Distill-Llama 模型在壓縮體積后的保留能力及性價比表現。

? 多任務覆蓋，通用性強

支持語言、邏輯、推理、代碼等核心任務，適應多種測試需求。

? 結果結構清晰，便于分析

標準輸出字段結構統一，方便集成進對比工具或展示平臺。

? 非集成導向，輕依賴、強比對

本服務不強調模型聚合調用，更適合用于模型能力“對照實驗”場景。

1. 模型橫評與精度研究

場景： AI研究團隊需要對 DeepSeek 系列模型進行對比分析。
用途： 快速查看 V3 與 R1 的表現差異；評估 R2.5 是否具備更強泛化能力。

2. 蒸餾模型部署前性能對照

場景： 企業準備部署輕量化模型，希望對比蒸餾版與原版模型表現差異。
用途： 查看 Distill-Qwen 與原始 R1 在業務語料下的保真度。

3. Prompt 調優實驗平臺

場景： Prompt 工程師需要評估不同提示語在各模型下的響應表現。
用途： 優化 prompt 結構，選擇最兼容模型版本。

4. 教學與展示型工具

場景： 培訓機構、內容創作者展示“同一問題多個模型如何作答”。
用途： 增強 AI 能力理解，激發教學互動與探討。

5. 渠道商與平臺能力對比

場景： 模型服務分發平臺希望比較不同來源的 DeepSeek 模型版本質量。
用途： 優化接入決策，選擇響應速度快、準確性高的服務商。