ChatGLM3 6B ChatGLM3 6B 通用API
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更新時(shí)間：2025.04.15
價(jià)格 集成

API在線試用與對(duì)比

ChatGLM3 6B 是由智譜 AI 推出的通用對(duì)話型語(yǔ)言模型，具備中英雙語(yǔ)理解與生成能力，支持多輪對(duì)話和代碼生成，適用于多種智能應(yīng)用場(chǎng)景。

優(yōu)質(zhì)渠道：

試用的同時(shí)，橫向?qū)Ρ雀鰽PI的核心指標(biāo)，以可視化數(shù)據(jù)輔助技術(shù)選型，確保評(píng)估客觀高效。 查看API對(duì)比報(bào)表 做出明智的決策，數(shù)據(jù)包括： API性能、 定價(jià)、 功能及特性、 企業(yè)狀況、 網(wǎng)絡(luò)/站點(diǎn)流量、 客服支持、 API試用與評(píng)價(jià)

ChatGLM3 6B驗(yàn)證工具

輸入提示詞
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async function aiChatglm36b() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/ai_chatglm3_6b';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/您的Apikey'
        },
        body: {"prompt":""}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('狀態(tài)碼:', response.status);
        console.log('響應(yīng)數(shù)據(jù):', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('請(qǐng)求失敗:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
aiChatglm36b()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('錯(cuò)誤:', error));

更快的集成到AI及應(yīng)用

無(wú)論個(gè)人還是企業(yè)，都能夠快速的將API集成到你的應(yīng)用場(chǎng)景，在多個(gè)渠道之間輕松切換。

API特性

多個(gè)API渠道路由
統(tǒng)一API key調(diào)用
標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計(jì)
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產(chǎn)品介紹
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什么是ChatGLM3 6B?

ChatGLM3 6B 是智譜AI推出的新一代中文優(yōu)化大語(yǔ)言模型，基于GLM架構(gòu)，擁有約60億參數(shù)，支持中英文雙語(yǔ)輸入輸出，特別擅長(zhǎng)中文問答、生成、對(duì)話和代碼等任務(wù)。相比前代模型，ChatGLM3 6B在推理能力、語(yǔ)言理解和知識(shí)準(zhǔn)確度等方面有明顯提升，適合中文場(chǎng)景下的各類通用生成任務(wù)。

ChatGLM3 6B有哪些核心功能？

 

  • 模型版本可切換調(diào)用
    支持調(diào)用ChatGLM3 6B主模型及其量化版本（如int4、int8）進(jìn)行橫向?qū)Ρ取?/p>

  • 結(jié)構(gòu)化響應(yīng)對(duì)比結(jié)果
    返回內(nèi)容包含生成文本、耗時(shí)、token數(shù)、模型版本等指標(biāo)，方便結(jié)果評(píng)估。

  • 支持多任務(wù)輸入
    如問答、摘要、續(xù)寫、代碼生成、風(fēng)格改寫等一鍵測(cè)試。

  • Prompt適配與實(shí)驗(yàn)支持
    可測(cè)試不同提示詞模板在同一模型或不同模型下的響應(yīng)效果差異。

  • 自動(dòng)性能指標(biāo)追蹤
    輸出結(jié)構(gòu)中包含響應(yīng)時(shí)間、token消耗等，有助于構(gòu)建評(píng)估體系。

 

ChatGLM3 6B的技術(shù)原理是什么？

 

  • 基于GLM架構(gòu)的推理優(yōu)化：采用通用語(yǔ)言建模器（GLM）架構(gòu)，具備更強(qiáng)的上下文理解能力。

  • 低資源中文適配訓(xùn)練：在大規(guī)模中文高質(zhì)量語(yǔ)料上微調(diào)優(yōu)化，適應(yīng)中文生成任務(wù)。

  • 統(tǒng)一調(diào)用調(diào)度系統(tǒng)：統(tǒng)一封裝多個(gè)模型版本，通過一個(gè)API網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)靈活切換和調(diào)用。

  • 結(jié)構(gòu)化響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)：所有接口輸出采用統(tǒng)一JSON結(jié)構(gòu)，便于下游工具或測(cè)試腳本處理。

 

ChatGLM3 6B的核心優(yōu)勢(shì)是什么？

? 中文理解強(qiáng)，生成穩(wěn)定

在中文問答、寫作等任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異，邏輯清晰、語(yǔ)義準(zhǔn)確。

? 易對(duì)比，多版本調(diào)用

支持ChatGLM3 6B和量化模型版本對(duì)比調(diào)用，適合模型壓縮評(píng)估或推理速度測(cè)試。

? 調(diào)用簡(jiǎn)單，實(shí)驗(yàn)靈活

標(biāo)準(zhǔn)HTTP接口設(shè)計(jì)，可快速集成到自研測(cè)試平臺(tái)或?qū)嶒?yàn)?zāi)_本中。

? 輸出清晰，指標(biāo)完備

每次調(diào)用都會(huì)返回生成內(nèi)容、響應(yīng)耗時(shí)、token數(shù)量等關(guān)鍵性能指標(biāo)。

在哪些場(chǎng)景會(huì)用到ChatGLM3 6B？

?? 中文任務(wù)能力評(píng)測(cè)

適用于測(cè)試ChatGLM3 6B在問答、摘要、改寫等場(chǎng)景中的生成效果與準(zhǔn)確性。

?? Prompt實(shí)驗(yàn)與提示詞調(diào)優(yōu)

可對(duì)比不同提示詞模板在ChatGLM3 6B下的響應(yīng)表現(xiàn)，用于優(yōu)化生成效果。

?? 多版本輕量化對(duì)比測(cè)試

用于對(duì)比ChatGLM3 6B和其int4、int8量化模型的生成一致性與性能差異。

?? 自研評(píng)測(cè)平臺(tái)集成

在自建測(cè)試系統(tǒng)中統(tǒng)一接入多個(gè)大模型，進(jìn)行一致性測(cè)試、評(píng)分與打分。

?? 教育、科研與教學(xué)輔助

生成中文教學(xué)材料、練習(xí)題、解釋內(nèi)容等，用于輔助教學(xué)或模型教學(xué)評(píng)測(cè)。

API接口列表
AI文本生成
AI文本生成
1.1 簡(jiǎn)要描述
AI文本生成API是一種基于人工智能的大模型接口，能夠根據(jù)用戶輸入的提示詞生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容。
1.2 請(qǐng)求URL
/chat
1.3 請(qǐng)求方式
post
1.4 入?yún)?
參數(shù)名 參數(shù)類型 默認(rèn)值 是否必傳 描述
prompt string 是 提示詞
1.5 出參
參數(shù)名 參數(shù)類型 默認(rèn)值 描述
choices array
1.6 錯(cuò)誤碼
錯(cuò)誤碼 錯(cuò)誤信息 描述
1.7 示例 
請(qǐng)求參數(shù){
    "prompt": ""
}

返回參數(shù)
{
    "choices": ""
}

錯(cuò)誤碼
{}